دعونا نشرح بأسلوب بسيط مفهوم تعلم الآلة وأهميته، ومن ثم نتحدث عن الأساليب والأدوات المستخدمة في هذا المجال:
مفهوم تعلم الآلة:
– تعلم الآلة هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي يركز على استخدام البيانات والخوارزميات لتقليد طريقة تعلم الإنسان.
– يهدف إلى تحسين الأنظمة الآلية بشكل تدريجي من خلال تحليل البيانات واستخدام نماذج إحصائية.
أهمية تعلم الآلة :
– يعتبر البيانات أساسًا لأي عمل يمكن القيام به في الحياة.
– يستخدم في مجالات متعددة مثل الصحة والتجارة الإلكترونية والسفر لتحسين تجربة المستخدم وتوفير الحلول المبتكرة.
اشترك في قناتنا على الانستجرام لمعرفه الوظائف والكورسات المتاحة ….
أنواع تعلم الآلة:
التعلم المراقب: تخيل أنك تعلم طفلاً كيف يميز بين الفواكه والخضروات. تُريه صورًا وتقول له “هذا تفاح” و”هذا جزر”. بعد فترة، يبدأ الطفل في التعرف على الفواكه والخضروات بنفسه. هذا ما نفعله في التعلم المراقب، نُعلم الآلة بالأمثلة حتى تتعلم التمييز بنفسها.
التعلم غير المراقب: الآن، لو أعطيت الطفل مجموعة من الألعاب المختلفة دون أي توجيه وطلبت منه تصنيفها، قد يقوم بتجميع السيارات معًا والدمى معًا. في التعلم غير المراقب، الآلة تحاول البحث عن أنماط وتجميع البيانات بنفسها دون تعليمات مسبقة.
التعلم شبه المراقب: هذا مزيج من الاثنين. ربما تُعطي الطفل بعض الأمثلة على الفواكه والخضروات، ولكن أيضًا تتركه يكتشف أشياء جديدة بنفسه. هكذا نستخدم بعض البيانات المُعلّمة والكثير من البيانات غير المُعلّمة لتحسين التعلم.
التعلم بالتعزيز: تخيل أن الطفل يلعب لعبة فيديو ويحصل على نقاط عندما يفعل شيئًا صحيحًا. يتعلم من أخطائه ويحاول تحسين أدائه للحصول على المزيد من النقاط. هكذا تعمل الآلة في التعلم بالتعزيز، تتعلم من التجربة وتحسن من قراراتها لتحقيق أفضل نتيجة.
قد يهمك:
كورسات الجامعة الأمريكية لتعلم الإنجليزية مجانا
خوارزميات تعلم الآلة :
الانحدار الخطي (Linear Regression): هذه الخوارزمية مثل شخص يحاول رسم خط مستقيم بين نقاط متفرقة على الورقة ليجد أفضل طريقة تربط بينها. في العالم الحقيقي، نستخدمها لمعرفة كيف تؤثر أشياء معينة (مثل ساعات الدراسة) على شيء آخر (مثل الدرجات).
دعم آلة المتجهات (SVM): تخيل أن لديك مجموعة من الأحجار الزرقاء والحمراء مختلطة على الأرض، وتريد استخدام عصا لتفصل بينها. SVM تساعد في إيجاد أفضل “عصا” تفصل بين مجموعتين من البيانات.
تصنيف Naive Bayes: هذه الخوارزمية تشبه الشخص الذي يحاول تخمين نتيجة مباراة كرة قدم بناءً على مباريات سابقة. تستخدم الاحتمالات لتقرر إلى أي فئة ينتمي شيء ما.
الانحدار اللوجستي (Logistic Regression): مشابهة للانحدار الخطي لكنها تستخدم عندما تكون النتائج التي نبحث عنها نوعين فقط، مثل “نعم” أو “لا”.
خوارزمية الجار الأقرب (kNN): تعمل مثل الشخص الذي يحاول تحديد نوع الفاكهة بناءً على مقارنتها بفواكه أخرى معروفة. تبحث عن أقرب النقاط لنقطة جديدة لتحديد فئتها.
أشجار القرار (Decision Trees): كأنك تقف أمام شجرة وتختار أي فرع تتبع بناءً على مجموعة من القرارات. تساعد في اتخاذ قرارات معقدة عن طريق تقسيم المشكلة إلى أجزاء أصغر.
الغابة العشوائية (Random Forest): تشبه أشجار القرار لكن بدلاً من شجرة واحدة، لديك غابة كاملة من الأشجار التي تصوت للوصول إلى أفضل قرار.
خوارزميات التعزيز (Boosting): هذه مجموعة من الخوارزميات التي تعمل معًا لتحسين النتائج. كأن مجموعة من الأصدقاء يجتمعون لحل لغز، حيث يساهم كل واحد بفكرة للوصول إلى الحل الأمثل.
هذه نظرة عامة بسيطة على بعض خوارزميات تعلم الآلة الشهيرة.
إليك بعض المصادر المجانية لتعلم علم البيانات وتحليل البيانات وتعلم الآلة:
- Coursera:
- دورة تغطي برمجة Python، تحليل البيانات، وتطوير الذكاء الاصطناعي.
Python for Data Science, AI & Development
- دورة شاملة تشمل برمجة Python، تعلم الآلة، وتحليل البيانات.
- دورة تركز على الإحصاءات العامة والاحتمالات والتحليل البياني.
- دورة قصيرة تقدم نظرة عامة على مجال علم البيانات.
- مصادر أخرى:
– دورة كاملة عن برمجة Python للمبتدئين.
-دورة كاملة عن أساسيات علم البيانات.
– قائمة تشمل مبادئ MySQL لمحللي البيانات
MySQL Basics for Data Analysts]2
– قائمة تشمل محتوى عن SQL.
– قائمة تحتوي على مشاريع علم البيانات.
- Udemy:
– انضم إلى أكثر من 6 ملايين متعلم واستفد من دورات علم البيانات على Udemy. من تعلم الآلة إلى التعلم العميق وتحليل البيانات الكبيرة، ستجد ما يناسبك.
Data Science Courses and Tutorials
- 365 Data Science:
– دورة تغطي استخدام Microsoft Excel بشكل متقدم.
– دورة تعلم تحليل البيانات باستخدام ChatGPT.
– دورة تغطي استخدام جداول البيانات الدورانية في Excel.
Data Analysis with Excel Pivot Tables]
إذا كان لديك الشغف لاستكشاف عالم البيانات والرغبة في توسيع أفق معرفتك وتحسين مهاراتك في هذا المجال الحيوي، ندعوك لزيارة الرابط التالي حيث ستجد كل ما سوف تحتاجه للغوص في هذا المجال.
كورسات مجانية للبدء في مجالات تحليل البيانات وتعلم الآلة